對于網(wǎng)站所有者來(lái)說(shuō)，手上擁有數據越多越好，因此沒(méi)有比使用A / B測試更好的方法來(lái)為你的網(wǎng)站獲得即時(shí)的、可操作的見(jiàn)解了。

什么是A / B測試?

A / B測試(也稱(chēng)為拆分測試)會(huì )為網(wǎng)站訪(fǎng)客隨機提供兩個(gè)不同版本頁(yè)面的其中給一個(gè)。

A / B測試的好處

通過(guò)同時(shí)投放兩個(gè)版本的頁(yè)面，你可以快速確定哪個(gè)版本最有效，但是你可以從中獲得更多好處。

降低跳出率。

沒(méi)有人希望投入大量時(shí)間和精力創(chuàng )建的頁(yè)面跳出率很高。但要是跳出率很高，優(yōu)化頁(yè)面是降低跳失率的最佳選擇。

A / B測試可以幫助你過(guò)程頁(yè)面的哪個(gè)版本能帶來(lái)更多的參與度，從而減少訪(fǎng)客跳失率的可能性，從而為你提供幫助。

提高轉化率。

同時(shí)，如果跳出率降低，通常你會(huì )看到轉化次數增加。

了解訪(fǎng)客想要什么東西的最好方法是通過(guò)實(shí)驗和分析。A / B測試能夠凸顯受眾喜歡的內容。進(jìn)行必要的更改后，轉化次數就能夠激增，因為你提供的價(jià)值正是受眾所尋找的。

找出需要優(yōu)化的地方更容易。

當你利用熱圖等其他工具進(jìn)行A / B測試時(shí)，你將能夠清楚地了解哪些內容在起作用，哪些沒(méi)在起作用。

優(yōu)化對于你來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。市場(chǎng)和消費者的興趣處于不斷發(fā)展的狀態(tài)，因此你需要緊跟趨勢。

A / B測試是一種了解客戶(hù)時(shí)下喜歡什么東西的好方法，并且可以幫助你找到可以改進(jìn)的地方。

風(fēng)險更低。

進(jìn)行大規模的重新設計和其他重大調整會(huì )花費時(shí)間和資源，因此通常明智的做法是謹慎選擇策略并進(jìn)行大量規劃。

借助A / B測試，你可以通過(guò)關(guān)注訪(fǎng)客的行為和參與度指標，最大程度地減少注定要失敗的大修項目的投資風(fēng)險。你將能夠定位正確的元素以進(jìn)行更新以發(fā)揮最大的影響。

你應該在你的網(wǎng)站上進(jìn)行A / B測試嗎?

從技術(shù)上講，你可以通過(guò)A / B測試幾乎所有內容。例如字體、色彩搭配、圖像大小、視頻長(cháng)度等等。

如果你正在尋找可為你的業(yè)務(wù)帶來(lái)良好業(yè)績(jì)，那么肯定要對特定元素進(jìn)行A / B測試。

無(wú)論你是要延長(cháng)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間還是要提高參與度，以下是會(huì )直接影響到投資回報率的網(wǎng)站元素：

結構;

CTA按鈕;

總體網(wǎng)站設計/概念;

文案;

產(chǎn)品信息和圖片;

彈出窗口;

電子郵件營(yíng)銷(xiāo)模板;

電子郵件標題。

所有這些因素都會(huì )影響你的銷(xiāo)售和收入，因此，進(jìn)行A / B測試以確保它們將為你的業(yè)務(wù)帶來(lái)積極的結果總是一個(gè)好主意。

確保一次只測試一個(gè)變量。一次測試多個(gè)變量可能會(huì )導致數據混淆、出錯并減慢網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化速度。

7種A / B測試工具

1、Google Analytics

Google Analytics是很好的分析工具，其優(yōu)點(diǎn)有兩個(gè)：首先是該工具Google為其提供支持。其次，它是免費的。

許多人不知道Google Analytics可以處理A / B測試。

你可以在“Content Experiments”菜單下找到Google Analytics的A / B測試工具。盡管它的功能強大、報告功能深入，但是它缺少可視化界面。因此你可能需要一段時(shí)間才能學(xué)會(huì )使用Google Analytics。

2、Optimizely

如果你發(fā)現GA的界面很難懂，但是你想開(kāi)始使用并看到拆分測試可以帶來(lái)的不同，Optimizely是一個(gè)不錯的替代工具。

除了常規的A / B測試之外，Optimizely還提供了多變量和移動(dòng)端測試。這使它比現有的簡(jiǎn)單選項更具吸引力，尤其是在你追求優(yōu)質(zhì)移動(dòng)體驗的情況下。

3、Visual Website Optimizer(VWO)

剛開(kāi)始，VWO可能感覺(jué)與Optimizely沒(méi)有什么不同。但是，其實(shí)兩者之間仍然存在一些重大差異。

與Optimizely一樣，它的界面直觀(guān)、高度視覺(jué)化，它也可以進(jìn)行許多其他測試。

VWO的內置熱圖使你可以更清楚地了解頁(yè)面上實(shí)際發(fā)生的情況，因為你可以跟蹤用戶(hù)的注意力和鼠標的移動(dòng)。還具有針對可用狀況和轉化跟蹤的內置測試。

4、Unbounce

Unbounce專(zhuān)注于著(zhù)陸頁(yè)的測試，你的A / B測試工作也應該集中在最重要的著(zhù)陸頁(yè)上。

如果你需要一些靈感來(lái)創(chuàng )建著(zhù)陸頁(yè)，則Unbounce是一個(gè)不錯的選擇。每個(gè)帳戶(hù)都帶有大量頁(yè)面模板，并且可以集成流行的營(yíng)銷(xiāo)套件。

5、KISSmetrics

KISSmetrics的價(jià)格比較昂貴，但它可以基于不同的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)進(jìn)行的測試和跟蹤，從而使你可以監視與網(wǎng)站交互的個(gè)人。這使你可以深入了解轉化渠道。

如果你正在尋找可幫助你優(yōu)化整個(gè)渠道的工具，那么KISSmetrics值得一試。與許多其他選擇相比，它具有更多的報告選項。

6、Crazy Egg

Crazy Egg工具高度視覺(jué)化，可以幫助你一目了然地準確了解所看到的內容。

它具有六種不同的報告樣式，對于非專(zhuān)業(yè)人士而言很友好，無(wú)需了解數據分析的來(lái)龍去脈即可掌握最新情況。這也是一種符合大多數預算的經(jīng)濟高效的選擇。但它沒(méi)有更強大的選項的深度或多功能性。

7、Five Second Test

Five Second Test是比較少見(jiàn)的A / B測試工具之一，進(jìn)行拆分測試時(shí)，并非頁(yè)面的所有元素都可能產(chǎn)生明顯的結果，因此此工具會(huì )放大可改變用戶(hù)第一印象的元素。

有了Five Second Test，你可以選擇三種測試方法，并從報告中了解，Five Second Test為你提供重要的信息。你會(huì )發(fā)現諸如頁(yè)面上用戶(hù)最可能記住的內容以及易于瀏覽的元素之類(lèi)的內容。

A / B測試后該怎么辦?

在經(jīng)過(guò)適當時(shí)間的測試后，你將需要收集的數據并根據主要目標衡量結果的重要性。

計算針對你的目標的每個(gè)變體的測試次數，通常以某種轉化類(lèi)型表示。識別統計顯著(zhù)性將有助于你確定哪些有效，哪些無(wú)效。

淘汰無(wú)用的變體，將精力集中在改進(jìn)能帶來(lái)良好結果的版本上。